Интеллектуальную транспортную систему для агломераций создают в Волгоградской области
Это будет единая платформа управления транспортным комплексом.
В Волгоградской области создается единая интеллектуальная транспортная система для агломераций.
Журналисты "Городских вестей" узнали, что она будет представлять собой единую платформу, к которой подключатся комплексы фото- и видеофиксации нарушений правил дорожного движения, камеры видеонаблюдения, детекторы транспорта, метеостанции и другое оборудование. Все работы по установке уникальной транспортной системы будут выполняться в рамках регионального проекта "Общественные меры развития дорожного хозяйства" национального проекта "Безопасные качественные дороги".
В комитете информационных технологий Волгоградской области сообщили, что проект реализуется при поддержке федерального центра. Он будет воплощаться в жизнь в текущем году, в 2024 году будет продолжено внедрение интеллектуальных транспортных систем в Волгоградской области, поскольку он предусматривает автоматизацию процессов управления дорожным движением.
- В Волгоградской и Волжской городских агломерациях модернизируют подсистемы мониторинга параметров транспортного потока, - пояснили в региональном комитете. - Рост числа детекторов приведет к повышению доли "умных" светофоров, обеспечивающих адаптивное регулирование улично-дорожной сети, будет способствовать эффективному управлению транспортными потоками.
В минувшем году в регионе завершился второй этап создания ИТС двух крупнейших городских агломераций региона. Сейчас они включают в себя 186 "умных" светофоров, 135 детекторов транспортного потока, 155 информационных табло на остановочных пунктах.
- К системе подключены 375 камер видеонаблюдения на перекрестках Волгограда и Волжского, которые ведут обработку информации для получения характеристик транспортного потока и детектирования ДТП, - отметили в региональном комитете.
В рамках проекта задействованы шесть метеопостов. Они аккумулируют и анализируют данные для автоматической дорожной метеостанции и позволяют принимать своевременные решения в случае непогоды. Также система получает данные с десяти постов экологического мониторинга.
