Специалисты ВолгГТУ помогли создать уникальную нейросеть для определения типа дыхания
Результаты работы опубликованы в авторитетном научном издании.
Модель искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического определения типа дыхания при терапии легких создали волгоградские политехники.
Разработка, выполненная с участием ученых ВолгГТУ, не имеет аналогов. Применять ее можно даже в домашних условиях, что позволяет расширить возможности реабилитации.
Результаты научной работы опубликовал ежемесячный рецензируемый научный журнал по математике с открытым доступом, посвященный проектированию, анализу и экспериментам с алгоритмами Algorithms.
Коллектив Волгоградской инновационной лаборатории анализа и управления данными (V.I.S.D.O.M.) ВолгГТУ кафедры программного обеспечения автоматизированных систем совместно с коллегами создал модель для реабилитации людей с патологиями органов дыхательной системы человека.
Ученым лаборатории пришлось самостоятельно сформировать обширный набор данных, записывая, как человек дышит при различных типах дыхания - брюшном, грудном, смешанном.
Определение типа дыхания может происходить с одинаковой эффективностью как с использованием системы захвата движения, что подходит для специализированных ЛФК-кабинетов клиник, так и за счет данных с обычной цифровой камеры.
Предназначена разработка в том числе для реабилитации после ОРВИ и COVID-19. Подходит она как для взрослых, так и для детей.
Исследование проведено при частичной поддержке по программе "Приоритет-2030", сообщает пресс-служба ВолгГТУ.
