Новая модель оценки дает очень точные данные.
Ученые Волгоградского государственного технического университета создали уникальную модель устройства, способного прогнозировать на генерирующем оборудовании возможность скорой поломки.
Информация об исследованих волгоградских ученых опубликована в федеральных и международных средствах массовой информации, таких как "РИА" и ACM Transactions on Cyber-Physical Systems.
Журналисты "Городских вестей" в вузе узнали, что особенностью разработанной волгоградцами модели стала гибридная структура. Она построена на основе глубоких нейронных сетей, они в свою очередь признаны самым мощным инструментом искусственного интеллекта.
Разработку волгоградских ученых можно будет применять при обсуждении вопроса надежности оборудования, занятого в автономном, аварийном, резервном электроснабжении, на любых предприятиях топливно-энергетического комплекса. Оборудование с точным прогнозированием возможных поломок позволит значительно сократить издержки, которые могут возникнуть из-за простоя оборудования.
По словам заведующего кафедрой систем автоматизированного проектирования и поискового конструктирования ВолгГТУ Максима Щербакова, техническое обслуживание, ориентированное на обеспечение безотказности, является общемировым трендом. Основная идея такого подхода — определение оптимального набора операций ТО и частоты их применения с учетом вероятностей и последствий отказов оборудования.
